[Server] Scale-up과 Scale-out

최근 들어 서버 관련 문의가 많아져서 인프라 쪽으로 알아보는 도중 Scale-up과 Scale-out이란 걸 알게 되었다.

인프라 확장을 위한 방법인데, 알아본 김에 정리해두려고 한다.

 

1. Scale-up

Scale-up은 쉽게 말해 기존 서버를 더 높은 사양으로 업그레이드 하는 것을 말한다.

주로 더 많은 CPU, 더 높은 RAM 용량, 더 큰 저장 공간 등을 추가함으로써 이뤄진다.

하나의 서버를 더 높은 사양으로 만들기 때문에 수직 스케일링(Vertical Scaling)이라고도 한다.

 

2. Scale-out

Scale-out은 장비를 추가하여 확장하는 방식을 말한다.

서버가 여러 대로 나뉘기 때문에 각 서버에 걸리는 부하를 균등하게 해주는 '로드밸런싱'이 필수적으로 동반되어야 한다.

이 방법은 시스템의 병렬 처리 능력을 향상시켜 더 많은 트래픽이나 데이터를 처리할 수 있게 한다.

주로 분산 시스템이나 클라우드 환경에서 자주 사용되며, 시스템의 확장성을 높이고 높은 가용성을 제공한다.

이처럼 여러 대의 서버로 나눠 시스템을 확장하기 때문에 수평 스케일링(Horizontal Scaling)으로 불리기도 한다.

 

3. Scale-up의 장단점

- 장점

1) 관리의 단순성

기존 하드웨어(CPU나 RAM)를 교체하거나 추가하는 방식이기 때문에 시스템의 구성이 복잡해지지 않아 관리가 쉽다.

 

2) 소프트웨어 호환성

기존 애플리케이션과 소프트웨어를 주로 변경 없이 그대로 사용할 수 있어 호환성 문제가 적다.

 

- 단점

1) 물리적 한계

특정 지점 이상에서는 하드웨어의 성능을 높이는데 물리적인 한계가 존재한다.

 

2) 비용

고성능의 하드웨어는 비용이 많이 들기 때문에 성능 대비 비용 효율이 낮을 수 있다.

 

4. Scale-out의 장단점

- 장점

1) 유연성

요구사항에 따라 서버를 추가하거나 제거하여 유연하게 대응이 가능하다.

 

2) 비용의 효율성

저렴한 표준 하드웨어를 사용하여 시스템 확장이 가능하며, 필요에 따라 자원을 추가함으로써 비용의 효율성을 극대화할 수 있다.

 

3) 고가용성

한 노드의 실패가 전체 시스템에 미치는 영향을 최소화할 수 있다.

 

- 단점

1) 관리의 복잡성

여러 노드를 관리해야 하므로 시스템의 관리가 복잡해질 수 있다.

그렇기 때문에 네트워크 구성, 데이터 일관성 유지, 로드 밸런싱 등 추가 작업을 필요로 한다.

 

2) 소프트웨어 변경

기존 애플리케이션을 Scale-out 하기 위해서 병렬 처리나 분산 시스템을 지원하도록 소프트웨어를 변경해야할 수 있다.

 

5. 결론

Scale-up은 관리가 쉽고 소프트웨어 호환성이 좋지만, 비용과 물리적 한계가 존재한다.

반면 Scale-out은 비용의 효율성이 좋고 유연하며 고가용성을 제공하지만, 관리가 복잡하고 소프트웨어 변경이 필요할 수 있다.

따라서, 각 시스템의 요구 사항과 목표에 따라 적절한 전략을 선택해야 한다.

 

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요즘 서버가 말썽이라 네트워크와 인프라 공부를 하고 있는데... 처음 듣는 용어도 너무 많고 어려워서 신입인 나는,, 힘들다...ㅠㅠ 

그래도 처음 알게된 개념이 많아져서 뿌듯한 요즘!